מדריך להכנת הנתונים לניתוח BI – איך עושים את זה נכון

ניתוח בינה עסקית (BI) הוא תהליך של איסוף, עיבוד וניתוח נתונים כדי להפיק תובנות עסקיות. תובנות אלה ניתן להשתמש בהן כדי לשפר את קבלת ההחלטות, להגביר את היעילות ולשפר את התוצאות העסקיות. אי לכך הכנת נתונים נכונה ומדויקת מהווה צעד חיוני בתהליך ניתוח בינה עסקית (BI). נתונים לא נכונים עלולים להוביל לתובנות שגויות ואף להחלטות עסקיות גרועות. לפניכם  מספר צעדים עיקריים להכנת נתונים לניתוח BI.

• הגדרת המטרות: הדבר הראשון שיש לעשות הוא להגדיר את המטרות של ניתוח מערכות BI: מה רוצים להשיג באמצעות הניתוח? אילו שאלות מבקשים לענות עליהן? ברגע שתדעו מה אתם מחפשים, תוכלו להתחיל לאסוף ולעבד את הנתונים הרלוונטיים.

• איסוף נתונים: לאחר הגדרת מטרות, יש לאסוף את הנתונים הדרושים לכם. נתונים אלה יכולים להגיע ממגוון מקורות, כגון מערכות CRM, מערכות ERP, אתרי אינטרנט, מדיה חברתית ועוד. חשוב לוודא שהנתונים הנאספים הינם מדויקים, שלמים ועקביים.

• ניקוי נתונים: נתונים גולמיים מכילים לעתים קרובות שגיאות, חוסרים ואי התאמות. לכן חשוב לנקות את הנתונים שלכם לפני שממשיכים בניתוח, על ידי זיהוי ותיקון שגיאות, הסרת ערכים חסרים וטיפול באי התאמות.

• עיבוד נתונים: לאחר ניקוי הנתונים, ייתכן שיהיה צורך לעבד אותם עוד לפני שניתם יהיה להשתמש בהם לניתוח. ייתכן שיהיה צורך לשנות את פורמט הנתונים, ליצור עמודות חדשות או לחשב ערכים חדשים.

• שילוב נתונים: במקרה של שימוש בנתונים ממקורות מרובים, ייתכן שיהיה צורך לשלב אותם יחד לפני שניתן לנתח אותם. משמעות הדבר היא יצירת מזהה משותף עבור כל רשומה ומיזוג הנתונים יחד.

• אימות נתונים: חשוב לוודא שהנתונים שלכם מוכנים לניתוח, על ידי וידוי שהנתונים מדויקים, שלמים, עקביים ומתאימים למטרות הניתוח שלכם.

• תיעוד: חשוב לתעד את תהליך הכנת הנתונים שלכם, בהיותו מסייע במעקב  אחר הצעדים שבוצעו ושחזורם בהמשך.

דגשים נוספים בנושא הכנת הנתונים לניתוח BI

בכדי להצליח בהכנת נתונים לניתוח BI לפניכם עוד כמה דגשים חשובים בנושא:

• ישנם מספר כלים זמינים שיכולים לעזור בהכנת נתונים עבור ניתוח מערכות BI. כלים אלה יכולים לבצע באופן אוטומטי משימות רבות, כגון ניקוי נתונים, עיבוד נתונים ושילוב נתונים.
• התחילו בקטן. אל תנסו לנתח את כל הנתונים שלכם בבת אחת, אלא התחילו עם קבוצת נתונים קטנה ונסו להבין אותה.
• היו סבלניים. הכנת נתונים יכולה להיות תהליך ארוך ומייגע. לכן היו סבלניים והתמקדו בביצוע עבודה איכותית.
• בקשו עזרה. אם אתם זקוקים לעזרה, אל תהסס לבקשה מאנשי מקצוע בתחום ניתוח נתונים.